Il a été démontré qu’il détecte le cancer, localise les caries et répond aux questions médicales – et maintenant, intelligence artificielle peut aider les spécialistes de la fertilité à sélectionner l’embryon idéal pour la fécondation in vitro (FIV).
Avec une femme mariée adulte américaine sur cinq incapable de tomber enceinte après un an d’essais, selon les Centers for Disease Control and Prevention (CDC), beaucoup se tournent vers la FIV pour obtenir de l’aide. Le traitement de fertilité est responsable d’entre 1% et 2% de toutes les naissances dans le pays.
Le processus, cependant, n’est pas garanti – et il est coûteux, en moyenne plus de 12 000 $ par session, selon l’American Society of Reproductive Medicine. Et la plupart des femmes ont besoin de plus d’une tentative.
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AIVF, une société de technologie de la reproduction basée à Tel-Aviv, Israëlvise à améliorer les chances.
Son logiciel d’évaluation d’embryons alimenté par l’IA, appelé EMA, est conçu pour traiter de grandes quantités de données – au-delà de ce que l’œil humain peut détecter – afin de simplifier le processus de sélection des embryons.
AIVF, une entreprise de technologie de reproduction à Tel Aviv, en Israël, propose un logiciel d’évaluation d’embryons basé sur l’IA, EMA, pour simplifier le processus de sélection d’embryons. Voici les membres de l’équipe AIVF. (FIA)
“La FIV est l’un des développements médicaux les plus importants des 50 dernières années, mais ce n’est pas suffisant”, a déclaré Daniella Gilboa, embryologiste cofondatrice et PDG d’AIVF, à Fox News Digital.
“Les taux de réussite sont d’environ 23 % à 25 % dans tous les groupes d’âge, ce qui signifie qu’une seule sur cinq aboutit à une grossesse.”
Aux États-Unis, seulement 20 % de la demande de FIV peuvent être satisfaites par les cliniques existantes, a déclaré le PDG d’AIVF, qui est basée en Israël.
L’un des plus grands défis est que les cliniques de FIV ne peuvent pas répondre à la demande croissante, a déclaré Gilboa.
“De plus en plus de femmes congèlent leurs ovules afin de pouvoir retarder l’accouchement et se concentrer sur leur carrière, ce qui signifie que la demande de FIV augmente – mais l’offre est limitée”, a-t-elle déclaré.
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“Aux États-Unis, seuls 20 % des besoins sont satisfaits, ce qui signifie que 80 % de ces femmes renoncent au rêve d’avoir un enfant.”
L’un des points de décision les plus cruciaux au cours du processus de FIV est la sélection des embryons, a expliqué Gilboa.
“La FIV est l’un des développements médicaux les plus importants des 50 dernières années, mais ce n’est pas suffisant”, a déclaré Daniella Gilboa, embryologiste co-fondatrice et PDG d’AIVF (photo ici), à Fox News Digital. (FIA)
Traditionnellement, les cliniciens humains ont été chargés de faire ce choix par eux-mêmes.
“Imaginez que vous soyez un embryologiste, que vous examiniez plusieurs embryons dans un environnement de laboratoire mouvementé, et que vous deviez décider lequel a le meilleur potentiel pour devenir un bébé”, a-t-elle déclaré.
“Vous pourriez avoir huit, 10 ou 12 embryons qui se ressemblent tous – et vous devez prendre cette décision cruciale, parfois par vous-même. C’est essentiellement vous et les embryons sous le microscope.”
Traditionnellement, les cliniciens humains ont été chargés de faire eux-mêmes des sélections d’embryons de FIV. (Stock)
Avec le logiciel EMA d’AIVF, un modèle d’IA aide le clinicien en évaluant les embryons et en appliquant son algorithme avancé pour déterminer les meilleurs candidats pour une grossesse réussie.
“L’IA a été formée pour détecter les caractéristiques embryonnaires qui sont corrélées à différents résultats – comme les anomalies génétiques, l’implantation ou le sexe – qui ne peuvent pas être vus à l’œil humain”, a déclaré Gilboa.
Chaque embryon obtient un score numérique. Le clinicien peut alors prendre la décision finale.
Avec une femme mariée adulte américaine sur cinq incapable de tomber enceinte après un an d’essais, beaucoup se tournent vers le processus de FIV pour obtenir de l’aide. (Stock)
Sans IA, a déclaré Gilboa, les cliniciens devraient se fier à l’apparence de l’embryon pour déterminer sa qualité – “mais cela est basé sur une analyse humaine subjective qui ne quantifie pas vraiment les chances réelles de tomber enceinte”, a-t-elle ajouté.
“En fin de compte, c’est l’humain qui prend la décision, pas l’IA.”
“L’IA permet au médecin de réduire les incertitudes et de produire des informations claires et précises.”
L’IA est également beaucoup plus rapide, évaluant les embryons en une fraction du temps qu’il faut à un humain, a-t-elle déclaré, ce qui signifie que les cliniques peuvent voir plus de patients et répondre à plus de demande.
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Le logiciel d’IA de l’EMA a été formé sur un grand nombre de vidéos accélérées d’embryons en développement, apprenant lesquels avaient des résultats positifs et lesquels n’étaient pas viables.
La technologie de l’IA pourrait potentiellement réduire le coût pour le patient, car elle pourrait entraîner des grossesses viables en moins de séances, a déclaré le PDG d’AIVF. (Stock)
“Vous avez besoin d’une énorme quantité de données”, a déclaré Gilboa. “Ce fut un long processus, avec de nombreuses durées, pour construire un modèle suffisamment bon pour commencer à l’utiliser.”
‘Très bien accueilli’
Dr Shahin Ghadir, expert en infertilité doublement certifié et coach en fertilité Trimly en Californie, a déclaré que la technologie de l’IA comme celle de l’AIVF pourrait être “utile et utile”. (Trimly est un service de conseil en ligne sur les soins de santé.)
“Le domaine de médecine reproductive et fertilité a connu des limitations majeures de croissance en raison du manque de main-d’œuvre et d’expertise disponible pour travailler dans cette industrie », a déclaré Ghadir à Fox News Digital.
“Étant donné que les embryologistes sont très limités et difficiles à former, cette technologie serait la bienvenue.”
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Il a ajouté: “Je pense que les embryologistes sont toujours nécessaires au laboratoire, mais combiner leur expertise avec l’utilisation de l’intelligence artificielle peut être extrêmement utile.”
Un outil, pas un remplacement
Bien que l’EMA aide à optimiser et à accélérer le processus de sélection des embryons, Gilboa a souligné qu’elle n’est pas destinée à remplacer les médecins.
“En fin de compte, c’est l’humain qui prend la décision, pas l’IA”, a-t-elle déclaré. “C’est juste un outil qui aide le clinicien à évaluer les embryons, à consulter le patient et à fournir de meilleurs soins de FIV.”
“Ce n’est pas” les humains contre l’IA “- c’est” les humains avec l’IA “.”
Avec le logiciel EMA d’AIVF, un modèle d’IA (non illustré) aide le clinicien en évaluant les embryons et en appliquant son algorithme avancé pour déterminer les meilleurs candidats pour une grossesse réussie. (Stock)
Tandis que Ghadir soutient l’évaluation des capacités de intelligence artificielleil a souligné qu’il doit être “examiné selon des critères significatifs” avant d’être déployé.
“Certains risques et limites de l’intelligence artificielle dans un environnement et un laboratoire de FIV incluent des erreurs dans le classement des embryons qui pourraient potentiellement affecter les résultats », a-t-il déclaré.
“Grâce à l’IA avancée, les patients qui rêvent d’avoir un bébé peuvent faire partie du processus de FIV en toute transparence en laboratoire.”
“La recommandation pour l’utilisation de l’IA dans cet environnement serait de faire une évaluation d’expertise côte à côte pendant un certain temps – jusqu’à ce qu’il y ait une confiance totale que l’IA est aussi bonne que les évaluations d’experts.”
L’idée d’utiliser l’IA dans la sélection d’embryons peut également impliquer certaines considérations éthiques, qui peuvent avoir un impact sur les décisions personnelles des patients et des familles.
Regarder vers l’avant
La technologie d’AIVF est actuellement utilisée en Europe, Asie du sud est et en Amérique du Sud, et devrait être disponible aux États-Unis “très bientôt”, a déclaré Gilboa.
Parmi les cliniques qui ont acheté le logiciel et l’utilisent, les retours sont positifs.
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“Nous avons des rapports selon lesquels les cliniques ont vu une augmentation de 30% des taux de réussite de la FIV”, a déclaré Gilboa.
La technologie pourrait également potentiellement réduire le coût pour le patient, a-t-elle ajouté, car elle pourrait entraîner des grossesses viables en moins de séances.
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“Avec la FIV traditionnelle, il faut en moyenne trois à cinq traitements pour obtenir une grossesse – mais avec la FIV, la moyenne est de 1,6 traitements”, a-t-elle déclaré.
Gilboa a ajouté : “Grâce à l’IA avancée, les patients qui rêvent d’avoir un bébé peuvent faire partie du processus de FIV en toute transparence en laboratoire.”
