Une équipe de chercheurs australiens a reçu plus de 403 000 dollars de financement fédéral pour fusionner des cellules cérébrales humaines avec l’intelligence artificielle.
L’Université Monash de Melbourne, qui a dirigé la recherche sur la croissance des cellules cérébrales humaines sur des puces de silicium, a déclaré dans un communiqué que l’argent provenait du programme national de subventions de recherche sur le renseignement et la sécurité.
Le programme a été dirigé par le professeur agrégé du Turner Institute Adeel Razi et est une collaboration avec la start-up Cortical Labs.
Il s’agit de développer environ 800 000 cellules cérébrales vivant dans un plat, qui sont ensuite “enseignées” pour effectuer des tâches ciblées.
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La ligne d’horizon de Melbourne lors du Grand Prix de Formule 1 d’Australie 2022 le 6 avril 2022. ((Le crédit photo doit se lire Chris Putnam/Future Publishing via Getty Images))
L’année dernière, la capacité des cellules à jouer au jeu Pong tout en vivant dans un plat a attiré l’attention internationale. Les scientifiques ont publié ces découvertes dans la revue “Neuron”.
“Cette nouvelle capacité technologique à l’avenir pourrait éventuellement dépasser les performances du matériel existant, purement à base de silicium”, a expliqué Razi.
Il a prédit que les résultats des travaux auraient des “implications significatives” dans tous les domaines, notamment la planification, la robotique, l’automatisation avancée, les interfaces cerveau-machine et la découverte de médicaments.
Razi a déclaré que ce projet avait reçu l’argent parce que la nouvelle génération d’applications d’apprentissage automatique “nécessitera un nouveau type d’intelligence artificielle capable d’apprendre tout au long de sa vie”.
Le jeu Atari Pong est affiché sur un écran. (Photo de Jakub Porzycki/NurPhoto via Getty Images)
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Comparativement, la technologie actuelle de l’intelligence artificielle ne peut pas acquérir de nouvelles compétences sans compromettre les anciennes, s’adapter aux changements et appliquer les connaissances acquises précédemment à de nouvelles tâches tout en conservant des ressources limitées, a-t-il noté, et elle souffre d’un “oubli catastrophique”.
Une puce Nvidia GH200 Grace disposée au siège de la société à Santa Clara, en Californie. (Photographe : Marlena Sloss/Bloomberg via Getty Images)
Les cerveaux, cependant, excellent dans « l’apprentissage continu tout au long de la vie ».
Les chercheurs visent à faire croître des cellules cérébrales humaines dans une boîte de laboratoire, appelée système DishBrain, afin de comprendre les divers mécanismes biologiques qui sous-tendent l’apprentissage continu tout au long de la vie.
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« Nous utiliserons cette subvention pour développer de meilleures machines d’IA qui reproduisent la capacité d’apprentissage de ces réseaux de neurones biologiques. Cela nous aidera à augmenter la capacité du matériel et des méthodes au point où ils deviendront un remplacement viable pour l’informatique in silico », a conclu Razi.
Le terme moderne “in silico” est généralement utilisé pour désigner une expérimentation effectuée par un ordinateur.
