L’intelligence artificielle ferait avancer les travaux dans la lutte contre le cancer.
Le Dr Laurie Margolies, chef de l’imagerie mammaire au Mount Sinai Health System, a déclaré à CBS News cette semaine que la technologie est utilisée pour détecter le cancer du sein.
“Je pense que l’intelligence artificielle a la capacité de faire de nous des médecins encore meilleurs que nous ne le serions autrement, en nous apprenant quels sont les facteurs de risque, ce qui rend un certain type de tissu mammaire à haut risque”, a-t-elle expliqué, notant que l’IA peut voir des choses que l’œil nu pourrait manquer sur une mammographie.
“C’est l’IA qui fait le premier passage. Il met une mammographie dans l’un des trois seaux. Un seau est l’ordinateur pense qu’il y a une très faible chance qu’il y ait un cancer ici, et puis il y a une fourchette moyenne où il peut y avoir un cancer ici, regardez attentivement. Et puis il y a une fourchette élevée qui indique qu’il y a un risque élevé de cancer sur ces mammographies. Regardez très attentivement les endroits que nous avons marqués “, a déclaré Margolies.
LE PREMIER MÉDICAMENT GÉNÉRÉ PAR L’IA ENTRE DANS LES ESSAIS CLINIQUES HUMAINS, CIBLANT LES PATIENTS ATTEINTS DE MALADIE PULMONAIRE CHRONIQUE
L’extérieur du Mount Sinai Hospital and Medical Center, le 21 février 2012, à New York. (Ben Hider/Getty Images)
Les médecins examinent l’histoire du patient et les anciennes mammographies avec l’intelligence artificielle comme une information intégrée.
“L’IA ne se fatigue pas. Elle ne se laisse pas distraire. Il existe également un type d’erreur en radiologie que nous appelons” satisfaction de la recherche “, selon laquelle si vous trouvez un cancer d’un côté, vous êtes parfois moins susceptible de trouver un deuxième cancer dans l’autre sein ou ailleurs dans le même souffle parce que vous pensez:” Oh, j’ai terminé. J’ai trouvé le cancer. J’ai terminé “”, a-t-elle ajouté.
Koios DS Breast – une plate-forme logicielle de lecture d’ultrasons alimentée par l’IA qui peut détecter le cancer en deux secondes – a été offerte au Département de radiologie.
Un médecin examine des mammographies dans le cadre d’un examen médical régulier de prévention du cancer dans une clinique en France. (REUTERS/Éric Gaillard)
Mount Sinai affirme que le logiciel garantit que les médecins disposent d’une technologie de pointe pour les aider à établir des diagnostics rapides et précis et à réduire les biopsies.
À l’aide d’algorithmes d’intelligence artificielle et d’apprentissage automatique, Koios DS Breast compare les ultrasons à une archive de centaines de milliers d’images de patients du monde entier avec des diagnostics bénins ou malins confirmés.
LES VACCINS POURRAIENT ÊTRE LA PROCHAINE GRANDE PERCÉE DANS LE TRAITEMENT DU CANCER
Une telle capacité est essentielle pour les femmes aux seins denses, ce qui peut rendre plus difficile la détection des cancers.
Près de 50 % des femmes de plus de 40 ans ont un tissu mammaire dense et les mammographies manquent plus de la moitié des cancers présents chez ces personnes.
Ces femmes ont souvent besoin d’une échographie pour capturer des images de zones du sein qui pourraient être plus difficiles à voir.
Le Dr Raj Jena, oncologue au Cambridge University Hospitals NHS Foundation Trust, a dirigé la recherche à l’aide du système d’IA “OSAIRIS”. (Microsoft)
Cependant, les médecins disent qu’il est toujours crucial de suivre les dépistages et les mammographies annuels.
Le cancer du sein est le deuxième cancer le plus fréquent chez les femmes aux États-Unis.
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Les chercheurs utilisent également des modèles d’IA pour détecter le cancer colorectal, y compris un modèle avec une précision moyenne de 90 % rapporté par l’Université du Minnesota.
Au Royaume-Uni, les progrès de l’IA réduisent les temps d’attente pour les traitements de radiothérapie dans un hôpital de Cambridge.
Microsoft a déclaré que le système nommé “OSAIRIS” permet de planifier des traitements plus de deux fois plus rapidement que si des spécialistes travaillaient seuls.
